کاربرد شبیه سازی گوسی متوالی شرطی در تعیین عدم قطعیت عیار بلوک های تخمینی در معدن فسفات اسفوردی
نویسندگان
چکیده
میزان ذخیره و عیار کانسار از جمله متغیرهای کلیدی در تعیین شاخص های فنی و اقتصادی کانسار هستند. این متغیرها همواره با عدم قطعیت همراه بوده و بنابراین ضروری است تا با بهکارگیری روش های مناسب، میزان ریسک همراه با آن ها برآورد گردد.از جمله این روشها میتوان روش شبیه سازی گوسی متوالی شرطی(csgs) را نام برد که امکان تعیین میزان ریسک و تهیه نقشههای هم احتمال کانسار را فراهم می آورد. بر خلاف روش های رایج تخمین زمین آماری که با نوعی هموارسازی مواجهاند، شبیه سازی شرطی ابزاری جهت کمی کردن میزان ریسک همراه با عیار و شاخص های طراحی و برنامه ریزی تولید را فراهم می آورد. در این تحقیق از روش شبیه سازی شرطی جهت تعیین عدم قطعیت مرتبط با عیار و تناژ معدن فسفات اسفوردی و نیز تعیین فاصله اطمینان و نقشههای هم احتمال مربوط به عیار بلوکها استفاده شده است. در پایان میزان و تأثیر ریسک برآورد شده بر شاخص های اقتصادی معدن مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. بر اساس نتایج شبیه سازی، معدن فسفات اسفورد دارای ذخیره ای بین212/12 تا 835/18 میلیون تن است و می توان گفت این معدن به طور متوسط دارای 269/15 میلیون تن ماده معدنی با عیار متوسط 8/16% است.همچنین نتایج بررسی اثر عدم قطعیت بر سود معدن، نشان دهنده ریسک 30 درصدی همراه با عیار بلوکها است.
منابع مشابه
تعیین ابعاد بلوکی بهینه با استفاده از روش های زمین آماری و شبیه سازی در ارزیابی ذخیره معادن سنگ آهن سورک و فسفات اسفوردی
در این مطالعه به روش انتخاب ابعاد بهینه برای مدل سازی بلوکی و نقش ابعاد بلوک در تخمین ذخیره پرداخته شده است. در این راستا سعی شد مطالعات موردی با ژنزهای مختلف در نظر گرفته شود تا تاثیر تغییرپذیری مختلف بر روی ابعاد بهینه نیز مورد بررسی قرار گیرد. به این منظور از داده های معادن سنگ آهن سورک و فسفات اسفوردی استفاده شده است. پایگاه داده با اطلاعات گمانه ها ساخته و کمپوزیت هایی با طول های 2 متری ته...
متن کاملتعیین نقاط بهینه حفاری های آتی در معدن شماره3 گل گهر سیرجان با استفاده از شبیه سازی متوالی گوسی- فراکتالی
پس از اینکه فرآیند تخمین با استفاده از نمونه های مغزه های حفاری انجام شد، لازم است با استفاده از چند نمونه اضافی کیفیت تخمین عیار و در ادامه طبقه بندی ذخیره را بهبود بخشید. یکی از روش های گزینش بهینه محل حفاری های جدید، انتخاب نقاطی است که در آنها حداکثر کاهش واریانس تخمین رخ می دهد. این پارامتر(واریانس تخمین) برای هر بلوک مستقل از مقادیر داده های اطراف آن بوده و مقدار آن برای بلوک ها با آرایش ...
متن کاملتعیین نقاط بهینه حفاری های آتی در معدن شماره۳ گل گهر سیرجان با استفاده از شبیه سازی متوالی گوسی- فراکتالی
پس از اینکه فرآیند تخمین با استفاده از نمونه های مغزه های حفاری انجام شد، لازم است با استفاده از چند نمونه اضافی کیفیت تخمین عیار و در ادامه طبقه بندی ذخیره را بهبود بخشید. یکی از روش های گزینش بهینه محل حفاری های جدید، انتخاب نقاطی است که در آنها حداکثر کاهش واریانس تخمین رخ می دهد. این پارامتر(واریانس تخمین) برای هر بلوک مستقل از مقادیر داده های اطراف آن بوده و مقدار آن برای بلوک ها با آرایش ...
متن کاملتخمین عیار کانسار فسفات اسفوردی با روش رگرسیون بردار پشتیبان
امروزه تخمین متغیر با استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله رویکردهای جدیدی است که فرآیند تصمیمگیری موثر را در بسیاری از علوم میسر ساخته است. تخمین عیار نیز از مسایل مهم در ارزیابی ذخایر معدنی در علوم زمین به شمار میرود. روشهای زمین آماری از جمله روشهای متداول تخمین متغیر در علوم زمین محسوب میشوند. از آنجایی که این روشها در رابطه با دادههایی که تعداد آنها محدود است و ماهیت پراک...
متن کاملبرآورد ارزش اقتصادی بلوک استخراجی برای طراحی پیشروی ها در معادن روباز، با در نظر گرفتن عدم قطعیت عیار، نمونۀ مطالعاتی: معدن سنگ آهن چادرملو
یکی از پارامترهای مؤثر در طراحی معادن روباز، پراکندگی دادهها و عدم قطعیت آنها در برآورد ارزش اقتصادی بلوکهای استخراجی است. از آنجا که هدف از هر فعالیت اقتصادی دستیابی به سود حداکثر میباشد، عدم قطعیت به عنوان یک ارزش منفی، هم ارز تحمیل هزینه قلمداد میشود بطوریکه سایر پارامترهای معدنکاری را تحت تاثیر خود قرار میدهد. در این مقاله بهمنظور بررسی تأثیر عدم قطعیت عیار در طراحی پیشرویهای معدن ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدنناشر: دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد
ISSN 2251-6565
دوره 2
شماره 3 2012
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023